Soich Inc. — Agents IA sur vos données

L'IA en production. Sur vos données.Soich Inc. construit des agents IA qui consultent vos données et conduisent une tâche, avec des garde-fous contre l'invention : sources citées, vocabulaire fermé, réponses validées à l'exécution. Le site que vous lisez en est un exemple — son agent ne peut citer que des contenus vérifiés.En dessous, l'ingénierie qui les rend fiables : Lakehouse par couches sur Databricks et Azure, cycle de vie des modèles avec MLflow, modèles open-weight auto-hébergés quand les données ne doivent pas sortir. Et au bout, des agents embarqués sur robot — Reachy Mini, mémoire persistante par graphe.

Nos Services

Ce que nous construisons, et avec quels mécanismes — le détail plutôt que la promesse.

IA & Agents Intelligents

Des agents qui consultent vos données et conduisent une tâche — avec des garde-fous qui les empêchent d'inventer : réponses validées à l'exécution, repli prévu. Le site que vous lisez en est un.

Recherche documentaire avec citation des sources, sur graphe (Neo4j) ou vectoriel (Qdrant)
Vocabulaire fermé : rien hors d'un catalogue vérifié
Modèles open-weight auto-hébergés quand vos données ne doivent pas sortir
Orchestration LangGraph et n8n, outils appelés explicitement

Solutions Databricks

Databricks n'est pas qu'une plateforme de données : c'est aussi là que vivent les modèles. Ingestion, Lakehouse et gouvernance d'un côté ; MLflow, apprentissage par renforcement, RAG et agents de l'autre.

Ingestion, Lakehouse par couches et gouvernance des accès
Cycle de vie des modèles avec MLflow : suivi, registre, service
Apprentissage par renforcement et modèles entraînés sur mesure
RAG et agents servis depuis la plateforme, au plus près des données

Automatisation & Intégration

Les tâches répétitives passent en arrière-plan. Les exceptions, elles, sont traitées explicitement — c'est là que les automatisations échouent d'habitude.

Processus de bout en bout orchestrés sur n8n
Connexion aux systèmes existants par API
Chemins de rattrapage écrits pour les cas hors norme
Journalisation et alertes sur échec, pas de panne silencieuse

Robotics & IA Incarnée

Des agents qui sortent de l'écran. Déjà construit et présenté en conférence : Reachy Mini, mémoire persistante par graphe, connexion à Databricks Genie.

Agents IA embarqués sur Reachy Mini (Pollen Robotics), vision et perception
Mémoire persistante par graphe (Neo4j)
Connexion du robot à une plateforme analytique d'entreprise
Démonstrateurs présentés en user group et AI Tinkerers

Analytics & Décision

Un indicateur défini une fois, calculé à un seul endroit — pour en finir avec douze versions du même chiffre selon le tableau consulté.

Définitions des indicateurs écrites et versionnées
Calcul centralisé, pas recopié dans chaque rapport
Rapports produits et diffusés automatiquement
Accès en libre-service sur un socle contrôlé

Partenaire Certifié Databricks

Ce que ce statut change pour vos projets, concrètement — et ce qu'il ne change pas.

Un lien direct avec les équipes de Databricks
Accès aux préversions et aux bêtas, avant leur sortie
Une certification maintenue, exigée par le statut
Des présentations régulières aux user groups Databricks
La participation au Summit Databricks
Une veille de première main sur la feuille de route

Formation officielle et certification sur la plateforme Databricks

Accès prioritaire aux équipes techniques Databricks

Accès aux dernières fonctionnalités et bonnes pratiques

Notre Approche

Une méthode qui valide avant d'engager, mesure ce qu'elle livre, et ne facture que le temps réellement consommé.

Un prototype avant d'engager la suite La première itération confirme la faisabilité technique et la qualité des résultats sur vos données réelles. Personne ne s'engage sur six mois à l'aveugle.
L'évaluation est une ligne du devis Mesurer la qualité de ce qui est produit n'est pas une intention de fin de projet : c'est un poste budgété, au même titre que le développement.
Une estimation composant par composant Chaque brique est chiffrée séparément, hypothèses écrites. Les coûts d'infrastructure sont distingués des honoraires, pour que vous sachiez ce que vous payez.
Au temps réellement consommé La facturation suit les heures passées. Si les objectifs sont atteints avant le budget prévu, le solde n'est pas facturé.

Le déroulé d'un projet

Cadrage Le besoin, les données disponibles, les contraintes d'usage et les hypothèses de volume sont posés par écrit avant toute estimation.
Prototype Une itération courte valide l'architecture et la qualité des résultats sur un échantillon réel de vos données.
Itérations Des cycles courts, chacun livrant une version utilisable. La cadence est fixée au cadrage, et le développement est accéléré par l'IA.
Évaluation & recette Tests approfondis, mesure de la qualité des réponses, recette avec vos équipes, corrections.
Mise en service progressive Démarrage avec quelques utilisateurs, puis élargissement par cohortes, pour que l'adoption suive la technique.

Curieux par passion, prudent par expérience

Chaque nouveauté est essayée, sur nos propres démonstrateurs, avant d'être proposée à qui que ce soit — et la plupart ne passent pas l'épreuve. C'est ce recul qui permet de dire non à un outil à la mode, et oui à celui qui tiendra dans trois ans. Vous profitez de la veille sans en payer les erreurs.

Secteurs d'Activité

Quatre secteurs, et pour chacun les cas d'usage traités et les technologies mises en œuvre. Les réalisations techniques, elles, sont décrites dans les services.

Retail & E-commerce

Solutions d'analytique pour optimiser les ventes, gérer les stocks et améliorer l'expérience client.

Analyse comportementale
Optimisation des stocks
Recommandations
Prévision de la demande

Finance & Banque

Plateformes de données à grande échelle, reporting réglementaire et analyse des risques, avec les exigences de traçabilité que le secteur impose.

Reporting financier
Détection de fraude
Analyse du risque de crédit
Conformité

Pharmaceutique & Santé

Solutions d'analyse de données pour la recherche, la production et la conformité dans le secteur de la santé.

Essais cliniques
Chaîne d'approvisionnement
Conformité FDA/EMA
Pharmacovigilance

Manufacturing & Industrie

Optimisation des processus industriels grâce à l'analyse prédictive et l'IoT pour améliorer la productivité.

Maintenance prédictive
Optimisation de la production
Contrôle qualité
Analyse de performance

Talks & Démos

Présentations et démonstrations de projets IA & Robotics

Reachy Mini x Genie — Databricks

Démonstration de l'intégration entre Reachy Mini et Genie de Databricks, connectant un robot physique à une plateforme analytique enterprise.

Reachy Mini & Mémoire Graph

Présentation de Reachy Mini doté d'une mémoire persistante via Graph DB, permettant au robot de se souvenir des interactions passées.

Prêt à transformer vos données ?

Discutons de votre projet et découvrez comment nous pouvons vous aider à créer de la valeur à partir de vos données.

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